缺人 大模型赛道火热 大模型行业投资战略规划分析

做好大模型 到底拼什么?

林达华：最核心的要素其实是人才。培养做好大模型的顶尖人才非常昂贵，就像培养飞行员一样，要在空中飞多少个小时，才能够成为一个合格的顶尖的飞行员。培养一个大模型训练的研究员，价格不会亚于一个飞行员，目前来说依然是非常稀缺的人才。

徐立：我们要做“满汉全席”，厨师是人才，食材是数据，厨具是算力，菜谱是算法。我觉得从行业的角度上来讲，食材(数据)更重要。更加精细化的行业数据就成为关键。

王坚：要像培养飞行员那样去培养科学家，说明经验很重要，只懂原理没有用。真正要做好一个大模型，还是要有手艺的，这也是这个行业不太一样的地方。我觉得一个接受过像飞行员培训的科学家是我们最缺的。

开源时代，中国大模型怎么干?

王坚：开源是一个非常重要的手段。今天我理解的开源，是我们要找到合适的方式，为整个世界降低科技创新的成本，才有可能造福大家。

林达华：有人说开源就像是造轮子，尝试造轮子是很重要的创新方式。如果造新轮子投入的努力，最后能创造出很大的价值，造这个轮子是值得的。

徐立：开源一定会推动行业发展，真正开源是复杂系统、多方协同的过程，某种意义上不是横向的共享经验，是纵向的推动创新链上的创新。当世界上有车的时候，房地产商才知道造车库，整个供应链都随之快速迭代创新，这样的协同创新对产业是有巨大价值的。

赵志耘：大模型尤其需要一个开源开放的创新生态。大模型第一是要赋能千行百态，同时，也需要中小微创新的主体参与到大模型的应用和创新中来，而在这样一个开源开放的创新生态中，政府、企业、科研机构、高校、创新主体本身扮演的角色和自身的定位其实是非常明确的。

大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度，在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言，是一个重要发展机遇。

在大模型落地早期阶段，商业化主要来自模型层。大模型+算力是最主流的收费方式。随着大模型生态成熟，未来应用层将在商业化过程中担当主力。

大模型在各行业落地速度差异显著，投入预算最为积极的是能源和金融两大行业。主要原因在于这两个行业以央国企为主，具备较强的数据、算力以及 AI 基础。

2023中国大模型市场发展前景 大模型行业投资战略规划分析

伴随着大模型落地深入发展，大模型应用场景与生态迅速成长，随之诞生很多新的需求。市场调研已揭示初步端倪，这其中包括LLMOps、大模型一体机等。

人工智能的重大价值不仅体现在前沿科学领域，更体现在与千行百业的深度融合，只有形成了好的产业生态、商业模型、产业链闭环，才能让人工智能更多地为人所用，为普通消费者所用。据公开数据显示，我国人工智能产业蓬勃发展，核心产业规模达到5000亿元，创新成果不断涌现。

工信部数据显示，我国人工智能产业蓬勃发展，核心产业规模达到5000亿元，企业数量超过4300家，智能芯片、开发框架、通用大模型等创新成果不断涌现。

超算、智算、云算协同发力，算力规模居全球第二。人工智能与制造业深度融合，已建成2500多个数字化车间和智能工厂，推动实体经济数字化、智能化、绿色化转型。

我国科技企业在人工智能领域的布局主要是围绕“五新”，一是“新基建”(AI芯片、智算中心、基础大模型)，二是“新终端”(AR眼镜、自动驾驶汽车、机器人等)，三是“新交互”(AR元宇宙)，四是“新服务”(AIGC、ChatGPT类产品等)，五是“新伦理”(大模型伦理、生成式AI治理)。

“下一步，人工智能大模型要加强制造业技术、产业、应用进一步融合，更深入地研发面向制造业的大模型，为中国制造业的数字化转型和智能化升级提供坚实支撑。”中国工程院院士、系统仿真及制造业信息化专家李伯虎说。

据天眼查研究所数据显示，人工智能产业的发展已经与相关地区科技创新紧密连接在一起。

从融资事件的地域分布来，北京、上海、广东、浙江以及江苏，相关的融资事件数量位居前列，分别有76起、59起、53起、37起以及30起。

自人工智能技术被列入国家规划起，人工智能就成为未来科技创新发展的必争之地。目前，在这个新赛道，多个城市已跑出加速度。

自2022年底以来，全国已有多个省份、地区集中发布了与人工智能发展相关的政策措施，从“顶层设计”阶段，打破壁垒，推动原始创新，促进数据流通，让更多数据被有效运用起来，进而推动产业的健康发展。

7月6日，工业和信息化部在2023世界人工智能大会公布，我国人工智能核心产业规模达到5000亿元，企业数量超过4300家，算力规模位居全球第二，同时已建成2500多个数字化车间和智能工厂，经过智能化改造，研发周期缩短约20.7%、生产效率提升约34.8%、不良品率降低约27.4%、碳排放减少约21.2%。

人工智能赋能千行百业的“头雁效应”正在加速显现，而各项根技术创新是基础。据张平安介绍，华为在最底层构建了以鲲鹏和昇腾为基础的AI算力云平台，以及异构计算架构CANN、全场景AI框架昇思MindSpore，AI开发生产线ModelArts等，为人工智能大模型开发和运行提供分布式并行加速、算子和编译优化、集群级通信优化等关键能力。基于华为的AI根技术，人工智能大模型训练效能可以调优到业界主流GPU的1.1倍。

从2023年投资机构的“出手”次数来看，奇绩创坛、创新工厂以及高瓴创投(并列)，位居前列，分别有8起、5起。

而AI 算力需求激增拉动了包括光模块在内的通信产品需求明显增长，并加速了光模块向 800G 及以上产品的迭代，上半年 800G 等高端产品出货比重逐渐增加。

近年来，我国人工智能产业蓬勃发展，基础设施加快布局，融合应用深度拓展。2023人工智能大会发布的数据显示，目前我国超算、智算、云算协同发力，算力规模位居全球第二;

人工智能与制造业深度融合，已建成2500多个数字化车间和智能工厂，有力推动了实体经济数字化、智能化、绿色化转型。

未来，随着人工智能加速发展，行业企业通过系统创新、坚持开源开放，能够加速产业生态繁荣发展，用强大的算力支撑人工智能高质量发展。

中国大模型产业的崛起标志着人工智能领域的新篇章。在不断创新的推动下，它正快速融入各行各业，为商业世界带来了前所未有的机遇。展望未来，我们可以乐观地预见，中国大模型将继续引领创新浪潮。

未来，我们可以期待更多创新应用场景的涌现，更深层次的商业合作，以及技术的持续演进。同时，国际化发展和政策支持也将为中国大模型产业带来更广阔的舞台。

我们坚信，中国大模型产业将继续为世界科技进步和商业化进程贡献力量，成为引领未来的关键力量之一。让我们共同期待并积极参与这个激动人心的时代，为中国大模型的未来发展添砖加瓦。