湖北加速推动人工智能产业发展 目标到2025年规模突破1500亿元

作者:小编 更新时间2023-11-17 08:58:01 点击数:

湖北加快推进人工智能产业发展 力争2025年规模突破1500亿元

近年来,我国先后发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》等多项政策文件,为人工智能核心技术攻关、产品落地应用以及探索发展新模式新路径提供了重要支持。

湖北省政府新闻办召开“推进‘链长+链主+链创’机制 加快新型工业化发展”系列新闻发布会第四场,介绍“人工智能产业链”有关情况。我省将加快推进人工智能产业链全链条贯通、全过程融合、全要素参与,力争到2025年,全省人工智能产业规模超过1500亿元,人工智能总体技术与产业发展水平进入全国第一方阵。

据介绍,近期印发的《湖北省推进人工智能产业发展三年行动方案(2023—2025年)》明确提出,实施以武汉、襄阳、宜昌三大科创中心为核心支撑,以“光谷”“车谷”“网谷”三大区域载体为先导引领,以产业底座、融合应用、行业服务三大核心领域为突破方向的“333”发展路径,将湖北打造成为我国人工智能技术创新、应用示范和产业发展高地。

到2025年,我省人工智能产业规模超过1500亿元,在多个重点领域取得重大标志性成果100项以上,新建全国重点实验室1至2家,打造省级创新平台5家以上,培育30家以上国内有影响力的人工智能高新技术企业、100家以上专精特新“小巨人”企业,打造5个以上行业大模型和500个以上应用示范场景,基本形成关键技术领先、特色应用引领、软件硬件均衡发展的产业体系。

此前,OpenAI 宣布 ChatGPT 每周活跃用户数量破 1 亿。自今年 3 月通过 API 发布 ChatGPT 和 Whisper 模型以来,该公司现已拥有 200 多万开发者,其中包括 92% 以上的财富 500 强企业。

数据公布之后,OpenAI还详细介绍了一系列新功能,其中包括一个用于构建定制版 ChatGPT 的平台,以帮助完成特定任务;以及 GPT-4 Turbo,这是一个新模型,它了解 2023 年 4 月之前的世界大事,一次提示最大可容纳相当于 300 多页的文本。API 的价格下调近 3 倍,降到了 1000 输入/美分。

中国人工智能行业发展态势分析

清华大学计算机系AMiner团队联合智谱研究发布2023年全球人工智能最具创新力城市排名以及全球人工智能创新城市500强分析报告。根据报告,中国有42个城市上榜,城市数量居全球第二。

我国人工智能产业规模为3031亿元,同比增长15%,增速略高于全球增速。截至目前,中国人工智能核心产业规模超过4000亿元,企业数量接近4000家。中国人工智能行业产业规模不断壮大,发展速度明显提高,未来有望发展为全球最大的人工智能市场。后疫情时代,在“十四五”五年规划期内人工智能行业市场规模有望迎来高速发展时期。

在全球人工智能创新城市500强中,中国有42个城市。全球人工智能创新城市前100强中,中国的城市有19个,分别是:北京、上海、香港、杭州、深圳、南京、西安、广州、台北、武汉、合肥、沈阳、成都、天津、哈尔滨、长沙、新竹、大连和济南。值得注意的是,北京和上海作为中国的超一线城市,其人工智能创新指数进入全球前十,其中北京的人工智能创新指数排名全球第二。

人工智能产业的发展已经与相关地区科技创新紧密连接在一起。纵观国内省市的人工智能产业发展,可以明显发现人工智能融资事件的数量与地方发布的政策措施、地区GDP,研发经费的投入有着明显的正相关的关系。

从融资事件的地域分布来,北京、上海、广东、浙江以及江苏,相关的融资事件数量位居前列,分别有76起、59起、53起、37起以及30起。

1. 应用领域扩展

人工智能已经深入渗透到各个领域,包括医疗保健、金融、教育、交通、娱乐等。在医疗领域,AI用于诊断、预测疾病,甚至在手术中协助医生。在金融领域,AI用于风险管理、股票交易分析和客户服务。这一扩展让AI对普通人的生活产生了深远影响。

2. 大数据和计算能力

大数据和强大的计算能力是AI发展的驱动力。机器学习算法依赖于大规模的数据集,以提高准确性。同时,图形处理单元(GPU)和云计算使AI算法的训练速度大幅提升,为更广泛的应用奠定了基础。

3. 自然语言处理

自然语言处理(NLP)取得了显著进展,使机器能够理解和生成人类语言。这一领域的突破使得虚拟助手、智能翻译和自动摘要生成等应用成为可能。

目前,在人工智能的研究领域中,深度学习和神经网络技术已经成为研究的重点。深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法,它能够识别图像、文字、声音等数据,并进行分类和预测。而神经网络则是模拟人脑的神经系统,能够处理大量的数据和复杂的问题。

人工智能行业的发展轨迹及多年的实践经验,对中国行业的内外部环境、行业发展现状、人工智能产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析,把握市场机会!

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