腾讯引领医疗AI全链条创新，“人工智能+医疗”助力提升临床诊断效率

“腾讯觅影数智医疗影像平台”已全面开放20多个医疗AI引擎助力科研创新，以“云+AI”实现远程诊断、远程会诊、辅助诊断等多种数字影像应用，推动医疗AI全链条创新。

当今世界各国积极发展新一代人工智能，医疗AI发展迅猛。腾讯全力承建“医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台”，并先后在肺炎、青光眼、结肠息肉等病种获批创新医疗器械，成为首个拥有多病种、多模态医疗AI三类证的互联网科技企业。

人工智能正被广泛应用在临床疾病诊断中，为医生提供临床辅助分诊建议，有助于大规模提升疾病筛查的检出率。根据临床试验，腾讯觅影的青光眼AI引擎能够降低漏诊率20%，降低误诊率2%，结肠AI引擎能够帮助医生提升20%以上的息肉检出率。在肺炎疫情初期，依托腾讯优图实验室天衍研究中心的领先算法，腾讯觅影团队快速开发肺炎AI，助力武汉大学附属中南医院影像科团队，为雷神山医院的24000多名患者进行肺部CT辅助诊断。

医疗AI应用的广泛普及，仍需克服数据规范、配套应用、产研协同等挑战。为此，腾讯整合公司在云计算、大数据、用户服务等方面的技术实力，推出“腾讯觅影数智医疗影像平台”，专注数字医疗影像云端应用、科研及管理，在云上搭载人工智能分析引擎，实现医疗影像数据和业务流程的互联互通。

“AI+医疗”的模式在医学健康行业的应用前景十分广阔，通过深度学习算法和大数据分析，AI可以更好地帮助医生准确诊断疾病、提供个性化治疗方案，并在诊疗过程中提供便捷的智能辅助。目前，包括谷歌、亚马逊、英伟达、腾讯、京东在内的国内外科技巨头争先布局“AI+医疗”。

国内外科技巨头争先布局“AI+医疗”

AI大模型的碰撞无疑是最引人注目的焦点。在提升人们健康生活品质的同时，AI、大数据等新技术在医学健康行业的创新应用也为行业的转型升级带来巨大突破，并从传统的临床应用扩展到生物制药等产业链各个端口。

生成式AI掀起人工智能重塑医学健康行业浪潮的同时，缺乏自创算法、数据隐私保护以及提高诊断精准度等成为未来亟需解决的问题。AI+医疗不是一个新概念，此前的落地应用多集中在医疗影像领域。而其如何与临床繁杂的数据紧密结合，一定程度上制约着行业发展，但现在AI技术的突破也给医疗行业带来新的想象空间。。

生成式AI的迅猛发展推动医学健康行业发生创新性变革，以大模型为代表的AI技术正在与生物制药、医学诊疗深度融合，掀起新一轮的人工智能浪潮的同时，也吸引了包括谷歌、亚马逊、英伟达、腾讯、京东等在内的科技巨头在“AI+医疗”领域持续加速投入。

除谷歌外，英伟达在“AI+医疗”领域也布局多年。7月12日，英伟达向生物技术公司Recursion投资5000万美元，用以合作推进在生物和化学领域AI基础模型的开发和训练，随后Recursion股价上涨78.17%，英伟达上涨3.53%。

“人工智能+医疗”提升临床诊疗效率

“云上瑞金”智慧服务、全流程管控的智慧运营平台。其中，多院区智慧影像云平台获得大模型赋能，在多院区医疗影像互联互通的基础上，实现了覆盖多部位多病种的放射、病理AI辅诊诊疗，提升了临床诊疗效率。

《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，截至目前，我国10亿级参数规模以上的大模型已发布79个，相关应用行业正从办公、生活、娱乐等领域向医疗、工业、教育等领域快速拓展。近日在上海举行的“大爱无疆·日日新”人工智能论坛上，美国罗格斯大学计算机系特聘教授Dimitris Metaxas表示，医疗大模型在解决医疗多模态数据分析和临床长尾问题方面已展现出不俗能力，例如在一些数据较少的临床场景，大模型可带来显著的人工智能效果提升。

针对就医环节，商汤科技基于医疗语言大模型“大医”打造了智慧就医平台，具有智能导诊、智能预问诊、诊前检验、智能随访、院内导航等多种功能，实现了诊前、诊中、诊后多个环节的数字化和智能化升级，可缩短患者在院停留时间，优化患者就医体验。

据介绍，商汤大装置SenseCore有5000 Petaflops算力，支持20个千亿参数超大模型同时训练。借助超大算力和医疗基础模型群，公司能基于医疗机构的特定需求，帮助其针对临床长尾问题(大量个性化、零散的临床需求)高效地训练模型，甚至辅助医疗机构进行模型自主训练。

过去数年来，AI在医疗领域的发展迅猛，为医疗行业带来了革命性的变革和巨大的潜力。

根据麦肯锡咨询的数据，AI每年可以创造3.5万亿至5.8万亿美元的商业价值。预计到2025年，全球AI应用市场总值将达到1270亿美元，其中AI医疗占据1/5的份额，处于高速成长阶段。

知名市场调研公司ReportLinker此前针对全球医疗保健AI市场的年度报告曾预测，全球医疗保健AI市场规模将从2023年的146亿美元增长到2028年的1027亿美元，期间复合年增长率47.6%。

中国AI产业发展迅速，自2019年以来，AI医疗以40%~60%的增速快速发展，中国的AI医疗核心软件市场规模已接近30亿元，并且还有重资产性质的AI医疗机器人，总体规模接近60亿元。

中泰证券在一份研报中指出，AI+医疗/医药未来空间广阔，当下值得重点关注。该研报指出，AI病理、AI影像和AI制药均是未来可能的应用领域。