AI改变旅游业：首批利用AI赚钱的旅游企业纷纷称赞其效果

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这是AI人工智能再次吸引全球目光的一周。

昨天，大型语言模型ChatGPT母公司OpenAI宣布，已经原则上达成协议：奥特曼重返公司担任CEO，并组建新的董事会。

OpenAI CEO奥特曼

数天前，OpenAI危机潜伏，这家公司绝大多数员工威胁如果解雇CEO奥特曼的董事会们不下台，他们就辞职，一时闹得沸沸扬扬。

全球吃瓜“OpenAI高层地震”背后是将近一年时间被ChatGPT深刻影响的世界，也包括旅游业。

自OpenAI发布ChatGPT以来，旅游业争先恐后地研究如何实现基于大型语言模型的聊天机器人。

几乎全球各个旅游领域的品牌都在迅速推出插件，将生成式人工智能集成到他们的App和网站中，引发了一场“军备竞赛”。

在国内，携程已经发布首个旅游行业垂直大模型“携程问道”，推进人工智能、数据分析及云技术等研发和应用，希望以技术驱动业务增长，实现经营效率提升。

在国外，头部在线旅游企业言必称“AI”，Expedia、Tripadvisor和Airbnb已经开始收购小型人工智能企业，或者将AI纳入了自己App和网站。

最近，Airbnb突然宣布收购了GamePlanner.AI，同一天，纳斯达克旅游技术企业Mondee也收购一家AI公司Purplegrids。

Airbnb联合创始人兼CEO切斯基在收购 GamePlanner.AI 后称其“很特别”。

他坦言，“人工智能将比我们一生中的任何技术都能更迅速地改变我们的世界，切斯基相信“Airbnb只要齐心协力，就能为AI开发一些最好的界面和实际应用。”

至于 Airbnb将使用GamePlanner.AI的技术做什么？一位业内人士指出，正如切斯基过去曾野心勃勃提到过的，未来AI可能成为Airbnb旅行社的基础。

其他在线旅游平台也在AI使用上快马加鞭，本月初，Tripadvisor发布的最新财报揭示了今年7月份推出的AI旅行规划功能的一些更新，以及人工智能辅助旅行规划性能的一些具体数据。

在财报电话会议上，Tripadvisor首席执行官戈德堡指出，使用生成式人工智能旅行规划工具的用户转化率和收入要比普通用户高得多，甚至可以达到3倍差距。

Expedia也将一个带有基本OpenAI功能的聊天窗口连接到自己的数据库，这里的重点或许不是人工智能，而是一个API接口给行业带来的些许改变。

在数以万计使用大型语言模型的公司中，对于在线旅游企业来说，唯一的护城河是在专业数据上进一步训练的模型。

当我们年初还在讨论AI会如何改变旅游业时，AI的影响显然比我们想象中要快。

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旅游企业在AI上的投资风起云涌之际，用过AI功能的游客都在津津乐道。

奥纬咨询发布的最新研究表明，游客发现生成式人工智能在他们的旅途规划过程中非常有用。

这家管理咨询公司今年8月份对美国和加拿大的1000多名游客进行了调查，发现消费者对生成式人工智能的接受态度出奇地高。

按照奥纬咨询主管霍尼克的话说，调查结果令人鼓舞且“令人兴奋”。

霍尼克说：“考虑到这些AI工具今年早些时候才推出，令人惊讶的是有这么多人已经在使用生成式人工智能旅行。”

这份报告研究了 Google的Bard、Booking.com的AI Trip Planner、Expedia接入的ChatGPT小程序和Priceline的Penny等聊天机器人，发现超过三分之一的休闲旅行者最近使用过由生成式AI驱动的旅游行程规划工具。

奥纬咨询一位负责人认为，对于仅上市6个月左右的AI技术来说，这项应用的用户采用率相当高。

他称出，根据人工智能生成的推荐进行预订的旅行者数量也很高，“不仅采用率很高，满意度也很高。”

事实上，目前AI在旅游业的应用上更倾向于售前的行程规划，在这个领域已经给行业带来了较为明显的人力成本节省。

Tripadvisor首席执行官戈德堡指出，使用AI为游客进行旅游行程规划可以推动与游客的更深入互动。

他分析了两个例子，一个是利用生成式 AI策划新鲜的内容指南可节省15%以上的运营成本，游客通过Tripadvisor的产品将所需酒店、餐厅或一日游添加到他们计划的旅行中。

另一个是Tripadvisor在数万家酒店中进行的一项测试，使用Gen AI来总结用户评论，并在游客考虑选择住宿哪家酒店时提供高质量的评价报告，比如预订酒店最重要的因素是可以睡个好觉，那么可以利用大模型数据来提供有关特定酒店噪音水平的总结报告，以及快速整理出氛围、服务等对游客很重要的单项信息，让用户无需翻找数以万计的住客评论。

除了在线旅游，AI对于传统酒店业来说也确实是一个重要的应用场景，在温德姆酒店集团，生成式人工智能已经开始发挥作用。

温德姆酒店及度假村首席信息官斯特里克兰称，“我们今天已经在使用AI来提高效率，”他说。“例如，我们将AI集成到我们的客服系统中，以解决常见的客人问题，从而使团队成员有更多时间专注于需要个性化服务的其他客人需求。”

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虽然一些“敢于吃螃蟹”的旅游企业已经开始使用人工智能技术“吊打”同行，但AI在旅游业的影响和意义有着更广阔的想象愿景。

展望未来，Booking集团CEO福格尔称正专注于推进进一步将人工智能融入旅游产品中，他表示这在某些方面已经带来了好处。

酒店、机票动态定价算法，旅游虚拟助理、旅游售后客服机器，人工智能在旅游行业的应用其实相当孤立。

就目前情况而言，人工智能看起来不太像是一种仅靠“大数据”为旅游行业提供无限洞察力和自动化的技术。现实是它仍然有其局限性，原因是旅游企业仍然只是触及了皮毛。

福格尔将AI技术比喻成切面包，称“对于所有新技术，炒作总是很夸张，每个人都认为AI将是自切片面包以来最伟大的事情，但随后它需要比烤面包更加经久不衰。”

福格尔说。“这就是我们当下所看到的，AI技术真的很令人兴奋，我也绝对相信这将带来行业变革，但需要很长时间。”

作为国内首个发布大模型的在线旅游企业，携程创始人梁建章也指出旅游业是一个很重的行业，酒店前台的check in可能能自动化，但是清洁、整理、建筑这些还是很难被AI取代。

“AIGC对于OTA的助力，可以覆盖售前、售后、途中。售前阶段，旅游存在海量的非结构化和结构化的数据，还需要有海量的结构化数据，AIGC的出现可以消化海量的非结构化数据；售后阶段，自然语言和机器人则可以提高服务效率和体验；在途中，AI助理可以提供更实时的导游和反馈。”梁建章称。

值得一提的是，人工智能的变革性取决于我们提供的信息，没有数据，你就无法用它做任何事情，未来数据规模将决定谁可以利用这项技术以及利用到什么程度。

随着AI开始推动酒店、航班管理和个性化的新形式，那些能利用数据和宾客详细信息，解决获取数据难题的旅游企业将占据主导地位。

比如，人工智能在酒店、短租领域的潜力远不止于此。

除了OTA、酒店官网上公开的信息，尽管每家酒店都有数百个变量信息，但很难逐一展示给C端消费者。人工智能将补充每家酒店的独特性，用户可以利用更深层次的酒店数据来提取符合客人个性化搜索标准的酒店。

当然更困难的是释放人工智能在旅游业的第二个潜力，真正的个性化。

还是以酒店行业为例，其实与其他行业让酒店提高了入住率，但也限制了酒店收集客人的信息量。想象一下，如果支持住客沟通的AI能够更多地了解自己的客户，那么客户服务将会改善很多，也会加大酒店的直销比例。

对于酒店从业者来说，也不需要再去记忆客人茶杯、拖鞋摆放位置等偏好，AI可以让定制化服务不再局限于奢华酒店，可以较低成本走入中端甚至经济型酒店。

生成式人工智能是深度学习的一小部分，而深度学习又只是机器学习的一个子领域，AI正在改变旅游行业，但这只是开始。