生成式AI行业发展如何?比尔·盖茨:生成式AI已达极限,下一个突破是可解释AI的发展

作者:小编 更新时间2023-11-28 13:45:16 点击数:

随着数字内容供给需求不断增长,生成式人工智能(AIGC)技术在今年不断落地,推动数字经济与实体经济进一步融合。AIGC为人类的技术视野打开全新一角。如今,人人都在谈论AIGC,企业也越发重视数据的重要性,大模型带动了算力需求的几何级提升。如何有效运用大模型,让AIGC技术落地实体产业,众多科技企业都在积极探索与实践。

比尔·盖茨:生成式AI已达极限 下一个突破是可解释AI

比尔·盖茨近日接受德国Handelsblatt采访时表示,虽然OpenAI内部包括奥特曼在内的很多人,都相信GPT-5将明显优于GPT-4,但他认为,有很多理由相信,当前生成式AI已经达到极限。

资料显示,相比大模型军备竞赛,比尔·盖茨更看好AI Agent。他曾说,在不久的将来,任何网民都可以拥有一个AI Agent。Agents不只会改变每个人与计算机交互的方式,还会颠覆软件行业,这将是从输入命令到点击图标之后,最大的计算革命。

生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。

GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、预训练模型、多模态技术、生成算法等技术的累积融合,催生了AIGC的爆发。算法不断迭代创新、预训练模型引发AIGC技术能力质变,多模态推动AIGC内容多边形,使得AIGC具有更通用和更强的基础能力。

从计算智能、感知智能再到认知智能的进阶发展来看,AIGC已经为人类社会打开了认知智能的大门。通过单个大规模数据的学习训练,令AI具备了多个不同领域的知识,只需要对模型进行适当的调整修正,就能完成真实场景的任务。

AIGC对于人类社会、人工智能的意义是里程碑式的。短期来看AIGC改变了基础的生产力工具,中期来看会改变社会的生产关系,长期来看促使整个社会生产力发生质的突破,在这样的生产力工具、生产关系、生产力变革中,生产要素——数据价值被极度放大。

AIGC把数据要素提到时代核心资源的位置,在一定程度上加快了整个社会的数字化转型进程。

生成式AI行业发展如何?

今年年初以来,以认知大模型为代表的通用人工智能,在全球范围内引发了热潮。OpenAI、微软、谷歌等国际企业不断加码,国内更是掀起“千模大战”,众多高科技企业竞相投入研发。从科技部发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》来看,全球已发布的大模型中,中国和美国大幅领先,超过全球总数的80%。

与此同时,大模型也被视为推动企业转型的新引擎。近期,麦肯锡发布的《生成式人工智能的经济潜力:下一波生产力浪潮》报告显示,如果将分析的63种生成式AI应用于各行各业,将为全球经济每年带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长。这一预测还未将所有的生成式AI应用计算在内,若将尚未研究的应用计算在内,生成式AI所产生的经济影响可能会翻倍。

具体来看,产业各方普遍认为在需求侧生成式AI市场即将迎来爆发,未来甚至可能形成C端和B端两个万亿级市场。企业目前对生成式AI的需求在急剧增长,通用型模型必然会对传统的AI市场产生变革,生产力的提升也会极大地促进产业发展。

从计算智能、感知智能再到认知智能的进阶发展来看,AIGC已经为人类社会打开了认知智能的大门。通过单个大规模数据的学习训练,令AI具备了多个不同领域的知识,只需要对模型进行适当的调整修正,就能完成真实场景的任务。

值得注意的是,今年,ChatGPT的走红引发AI创业狂潮,自3月开始,AIGC新发岗位量出现大幅增长,尤其是在大模型创业潮的推动下,大厂、独角兽公司纷纷进场,争抢人才,使得4月AIGC新发岗位量暴涨近2倍。到了下半年,新发AIGC岗位量趋于平稳。

2023年1-8月,AIGC新发岗位平均薪资呈现出上涨趋势。到了2023年3月,AIGC新发岗位的平均月薪已经超过5万,达到了52472元,这比1月的47015元上涨了11.6%。从6月开始,AIGC新发岗位平均月薪稳定在6万左右。


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