据中证报报道，3月1日晚间，刘德华电影公司@映艺娱乐紧急连发两则声明，引发市场关注。有网友通过信息技术手段伪造刘德华先生的声音，并在未经授权许可的情况下，于微信平台连续发布其剪辑拼凑视频，导致公众发生误认，从而达到利用刘先生的知名度吸引流量、售卖商品、从中营利的目的。
近年来，AI诈骗层出不穷。去年11月，国家金融监督管理总局北京监管局发布谨防“AI换脸”等新型欺诈手段的风险提示;奇安信集团29日对外发布《2024人工智能安全报告》显示，2023年AI深度伪造欺诈激增30倍。
全国工商联副主席、奇安信科技集团董事长齐向东两会期间提交《创新发展“AI+安全” 护航中国式现代化》的提案，建议：鼓励各行业头部企业与专业安全厂商结成创新联合体，在关键行业选取典型场景开展联合创新，共同探索大模型安全创新产品在威胁检测、漏洞挖掘、指挥研判等方面的应用，在实战中推动“AI+安全”进入越用越强的良性循环。
建议支持“AI+安全”发展，设置专项基金，对研发创新“AI+安全”产品的企业，给予政府基金、贴息贷款或科研项目等支持;对率先取得技术突破，实现成果转化的科研机构和企业给予奖励;对积极使用相关技术、产品和服务的企业给予相应补贴，推动“AI+安全”相关产业取得更多科技创新成果。
中证报指出，当前，海外AI2.0+安全已实现初步商业化落地，并且对头部安全厂商公司报表已产生实质性影响。国内AI+安全目前正处于产品测试与市场推广的初期，机构预计今年起AI+安全产品将全面铺开。
启明星辰：携盘小古安全大模型解决方案近期亮相第二届北京人工智能产业创新发展大会，展示AI方向的研究成果。
深信服：首发AI算力平台,凝聚深信服安全GPT、AI智能代码助手,以及帮助伙伴训练和承载垂直大模型过程中累积的最佳实践。
26日-29日，2024年世界移动通信大会在西班牙巴塞罗那会展中心举行。国际行业协会TM Forum于27日以“Autonomous Networks L4 is Coming”为主题，举办了2024年自智网络全球产业峰会。华为董事、ICT产品与解决方案总裁杨超斌发表了“拥抱智能时代，加速迈向高阶自智网络”的主题演讲。
自智网络L4时代即将到来?关键技术是什么?
自2019年TM Forum正式提出自智网络，在短短4年里，自智网络已成为通信行业自动化智能化升级的产业共识。目前，全球已有多家领先运营商在关键场景实现达成L3，自智网络的价值成效日趋显著。
杨超斌特别指出：“从L3到L4将会是一次价值加速跃升的变革，我们将通过重塑交互模式改变运维模式，重塑系统能力提升运维效率，重塑业务流程提升运营效率，重塑集成模式缩短业务TTM，助力运营商达成L4的战略目标。”
关键技术的突破是实现L4价值跃升的基础。杨超斌表示，“通信大模型是自智网络从L3迈向L4的关键使能技术。华为通信大模型可以提供基于角色的Copilots和基于场景的Agents的两类应用能力，帮助运营商赋能员工的同时，提升用户满意度。”
故障诊断自动化率达90%!大模型显“身手”助力网络运维
杨超斌在会上分享了华为与中国移动在广东省IP网络运维场景中的大模型Net Master应用实践。Net Master同时具备Copilot和Agent的能力，可以支撑外线作业人员和NOC运维工程师高效作业，助力故障诊断自动化率达到90%，故障定位时间从小时级缩短到分钟级。
演讲中，杨超斌呼吁行业伙伴一起携手共进，并提出倡议：产业需要进一步完善ANF框架，构建统一的测评体系;运营商需要在组织层面关注人才转型，加强流程变革;厂商需要瞄准关键场景进行拓展和创新，提升运营商商业价值。
在信息化时代，网络安全与国家安全密切相关。在整个国家安全体系中，网络安全占据着十分重要的位置，与国家安全的各领域各方面息息相关。
网络安全是一项系统工程，涉及的领域广，方面多。维护网络安全不仅仅是某个人、某个部门或某个组织的事，而是全社会的共同责任，需要党、政府、企业、社会组织、广大网民共同参与、共同努力，共筑网络安全防线。要坚持系统思维，充分调动各个主体的积极性，最大限度凝聚各方力量，形成维护网络安全的最大合力。
到2026年底工业领域数据安全保障体系基本建立
数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通等各环节，保障数据安全，事关国家安全大局。
为推动《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国网络安全法》《工业和信息化领域数据安全管理办法(试行)》等在工业领域落地实施，加快提升工业领域数据安全保护能力，助力工业高质量发展，夯实新型工业化发展的安全基石，工业和信息化部印发《工业领域数据安全能力提升实施方案(2024-2026年)》。
其中提到，总体目标为，到2026年底，工业领域数据安全保障体系基本建立。数据安全保护意识普遍提高，重点企业数据安全主体责任落实到位，重点场景数据保护水平大幅提升，重大风险得到有效防控。
数据安全政策标准、工作机制、监管队伍和技术手段更加健全。数据安全技术、产品、服务和人才等产业支撑能力稳步提升。
根据中研普华研究院撰写的《2024-2029年中国网络安全行业竞争分析及发展趋势预测报告》显示：
网络安全行业发展前景研究
网络安全是国家安全的重要组成部分。在信息化时代，网络安全犹如“神经系统”，没有网络安全就没有国家安全。随着信息化的推进和国家竞争的加剧，网络安全形势日益复杂，各国面临的网络安全挑战也不断加剧。
党的二十大报告提出，“中国共产党是最高政治领导力量，坚持党中央集中统一领导是最高政治原则”，要把党的领导贯彻落实到党和国家事业各领域各方面各环节。
坚持党对网信事业的全面领导，不仅可以发挥党的政治优势，确保网信事业的正确方向，而且可以发挥党的组织优势，有效调动汇聚各方力量，形成保障网络安全的磅礴之力。
网络安全行业目前正处于快速发展阶段，随着数字化、信息化和网络化的不断深入，网络安全问题日益突出，对网络安全的需求也呈现出快速增长的态势。企业和组织对网络安全越来越重视，愿意投入更多的资金和资源来保障网络系统的安全稳定运行。
近年来，全球网络安全市场规模持续扩大，增速保持在较高水平。据统计，全球网络安全市场规模已经超过数千亿美元，并且预计在未来几年内将继续保持快速增长的态势。随着数字化、智能化转型的加速推进，网络安全行业的增长潜力仍然非常大。
随着技术的不断进步，网络安全行业将更加注重技术创新和研发，推出更加智能化、高效化的网络安全产品和服务。网络安全行业将逐渐向服务化转型，提供更加全面、个性化的网络安全解决方案和服务。
同时，网络安全行业将加强与IT、通信、金融等领域的跨界合作，共同打造更加安全、可靠的网络环境。
网络安全相关政策
1月16日，工业和信息化部、国家互联网信息办公室等十六部门联合印发《工业和信息化部等十六部门关于促进数据安全产业发展的指导意见》。
该意见聚焦数据安全保护及相关数据资源开发利用需求，并指出数据安全产业是为保障数据持续处于有效保护、合法利用、有序流动状态提供技术、产品和服务的新兴业态，既要满足数据处理者履行数据安全保护责任义务的需要，也要满足促进数据资源开发利用、激活数据要素价值的需要。
4月14日，为有效净化网络环境，依法打击网络谣言，公安部网安局部署开展为期100天的网络谣言打击整治专项行动。专项行动坚持依法打击和综合整治相结合，聚焦网络谣言扰乱网络空间秩序的突出问题，依法打击一批恶意编造、传播网络谣言的组织者、策划者和主要实施者，依法打击一批借热点事件造谣引流、非法牟利的“网络水军”团伙，依法整治一批网络谣言问题突出的互联网企业，清理关停一批违法违规网络账号，坚决遏制网络谣言高发频发态势，切实维护国家政治安全和社会大局稳定。
12月22日，公安部通报，全国公安机关已侦办网络谣言类案件4800余起，依法查处造谣传谣人员6300余名，依法关停违法违规账号3.4万个。
针对网络暴力违法犯罪，全国公安机关依托“夏季行动”和“净网2023”专项行动，重拳打击整治造谣诽谤、谩骂侮辱、侵犯隐私等突出网络暴力违法犯罪行为。
5月23日，《生成式人工智能服务管理暂行办法》经国家互联网信息办公室2023年第12次室务会会议审议通过，并经国家发展和改革委员会、教育部、科学技术部、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局同意，自2023年8月15日起施行。
《网络关键设备和网络安全专用产品目录》新版公布
7月3日，依据《中华人民共和国网络安全法》，国家互联网信息办公室会同工业和信息化部、公安部、国家认证认可监督管理委员会等部门更新了《网络关键设备和网络安全专用产品目录》。
2017年国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家认证认可监督管理委员会联合发布的《关于发布〈网络关键设备和网络安全专用产品目录(第一批)〉的公告》(2017年第1号)中的网络关键设备和网络安全专用产品目录同步废止。
网络安全行业未来的发展趋势
网络安全行业作为保障信息化建设和数字化转型的重要保障，具有广阔的市场前景和发展潜力。未来随着技术的不断创新和应用范围的扩大，网络安全行业将迎来更加广阔的发展空间。
1.人工智能和机器学习的广泛应用
人工智能(AI)和机器学习(ML)技术将在网络安全领域发挥越来越重要的作用。这些技术可以用于自动化威胁检测、行为分析、模式识别等，从而提高安全分析的准确性和效率。AI和ML可以协助安全团队快速识别和应对复杂的网络攻击，减少响应时间。
2. 零信任网络架构的普及
零信任网络架构将成为未来网络安全的重要趋势。这种架构假定任何尝试访问网络资源的用户或设备都是不可信的，直到经过严格的身份验证和授权。零信任网络架构将强化访问控制和持续监控，减少内部和外部威胁的风险。
3. 隐私保护技术的加强
随着数据隐私法规的日益严格和用户对数据隐私的关注增加，网络安全行业将更加注重隐私保护技术的研发和应用。这包括差分隐私、联邦学习等技术，可以在保护用户隐私的同时进行数据分析和威胁检测。
4. 供应链安全的强化
近年来，供应链攻击已成为网络安全领域的一个重大威胁。未来，网络安全行业将更加注重供应链安全的管理和强化。企业和组织将需要更加严格地审查其供应链中的安全漏洞和风险，并采取有效措施进行防范和应对。
5. 跨境合作与信息共享的加强
网络安全问题具有全球性，需要各国政府、企业和组织加强跨境合作和信息共享。未来，网络安全行业将推动更多的国际合作机制和信息共享平台的建设，共同应对全球网络安全挑战。
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