2024年中国AI服务器行业发展现状与投资前景预测 英伟达最强AI芯片 GB200服务器量产提上日程

搭载当前“最强AI芯片”英伟达GB200的服务器预计将于9月量产，这一消息无疑为广达公司今年的出货量增长注入了强大动力。四大云服务提供商对GB200服务器的需求量大，这也进一步证明了该芯片在市场上的强大竞争力和广泛应用前景。

与此同时，外部投行对英伟达明年的出货目标预测也体现了市场对英伟达产品的高度期待。预计明年英伟达的出货目标为600~650万颗，其中使用GB200芯片的数量将占总出货量的70%。这一预测数据不仅展示了英伟达在AI芯片市场的领先地位，也反映了GB200芯片在推动英伟达整体出货量增长方面的重要作用。

另外，英伟达GB200服务器的分类和价格预测也为我们提供了更多关于该产品的详细信息。NVL36和NVL72两类服务器的预期出货量以及价格差异，使得市场可以根据自身需求选择合适的产品。同时，这些预测数据也有助于投资者和产业链相关企业更好地把握市场趋势和商机。

在核心材料方面，英伟达GB200服务器对铜合金的需求也值得关注。单台服务器铜缆长度接近2英里，消耗近1.11吨铜合金，这意味着随着GB200服务器的量产和普及，铜合金材料的市场空间将得到进一步扩大。同时，铜缆连接方案对高频、高速连接器的需求也将随之增加，这将为相关产业链带来新的发展机遇。

综上所述，英伟达GB200服务器的量产和广泛应用将对整个行业产生深远影响。无论是对于广达公司的出货量增长，还是对于英伟达整体出货目标的实现，GB200芯片都扮演着举足轻重的角色。同时，该产品的普及也将带动相关产业链的发展，为整个行业带来更多的机遇和挑战。

AI服务器是一种能够提供人工智能(AI)的数据服务器。它既可以用来支持本地应用程序和网页，也可以为云和本地服务器提供复杂的AI模型和服务。AI服务器有助于为各种实时AI应用提供实时计算服务。

AI服务器主要有两种架构，一种是混合架构，可以将数据存储在本地，另一种是基于云平台的架构，使用远程存储技术和混合云存储(一种联合本地存储和云存储的技术)进行数据存储。

中国AI服务器产业链上游为核心零部件及软件供应;中游为AI服务器厂商;下游为各类应用市场，包括互联网企业、云计算企业、数据中心服务商、政府部门、金融机构、医疗领域、电信运营商等。

AI服务器市场规模

AI服务器市场规模正在持续增长。据行业分析机构的预测，全球AI服务器市场将在2024年迎来显著增长，预计总量将超过160万台，年增长率达到40%。这一增长趋势主要归因于AI应用的不断拓展，从中心化AI向边缘AI的延伸，以及AI server基础推动的AI PC等终端装置的发展。此外，预计到2026年，AI服务器市场将达到347.1亿美元，五年的复合年增长率(CAGR)为17.3%，使其成为增速最快的细分市场。

在中国市场，AI服务器也呈现出强劲的增长势头。根据IDC发布的报告，2021年中国AI服务器市场规模达350.3亿元，同比增长68.6%。从厂商维度看，浪潮信息、宁畅、新华三、华为、安擎等厂商占据了市场的主要份额。从行业维度看，互联网依然是最大的AI算力采购行业，同时金融、服务、制造和能源等行业也有显著增长。

集成电路也是AI服务器的核心硬件。从近年来我国集成电路的产量情况来看，呈现上升的态势，集成电路从2017年的1564.9亿块上升至2021年的3594.3亿块，2022年产量稍有减少，为3241.9亿块。

随着芯片制造产能的持续扩张，中国硅片产业市场规模呈高速增长趋势。2019-2021年，中国半导体硅片市场规模连续超过10亿美元，2021年市场规模达16.56亿美元，同比增长24.04%。

全球数据量的爆发性增长，推动了数据存储需求的持续增加，固态硬盘相比于传统机械硬盘更加高效，是目前AI服务器主流的存储设备。近年来全球固态硬盘出货量呈现上升的态势。2022年全球固态硬盘出货量达到4.2亿个。近年来我国PCB产值将持续增长，2021年我国PCB行业产值为436.15亿美元。

总的来说，随着人工智能技术的普及和应用场景的拓展，AI服务器市场规模将持续扩大。然而，这一市场也面临着技术更新迅速、竞争激烈等挑战，企业需要不断创新和提升自身实力以应对市场变化。

AI服务器行业未来投资前景分析

AI服务器行业未来的投资前景看起来相当乐观，但也需要考虑一些关键因素。

首先，从市场规模来看，AI服务器行业有着巨大的增长潜力。随着人工智能、机器学习等技术的广泛应用，以及各行业对大数据处理和分析需求的不断增长，AI服务器的需求量也在逐步增加。根据之前的行业报告和预测，AI服务器市场规模在未来几年内有望实现显著增长。

其次，政策环境对AI服务器行业的发展也起到了积极的推动作用。各国政府都在加大对人工智能等新一代信息技术的投入和支持，推动相关产业的发展。这为AI服务器行业提供了良好的发展环境。

然而，投资AI服务器行业也需要注意一些风险和挑战。首先，技术更新换代速度较快，投资者需要密切关注技术发展趋势，选择具有技术创新能力和市场竞争力的企业进行投资。其次，市场竞争也日趋激烈，投资者需要对市场进行深入研究，了解各企业的竞争优势和劣势，以便做出明智的投资决策。

此外，投资者还需要考虑宏观经济环境、行业周期、市场需求变化等因素对AI服务器行业的影响。例如，全球经济形势的变化、行业政策的调整等都可能对AI服务器行业的发展产生影响。

AI服务器市场将逐渐走向多样化和定制化。不同行业和不同应用场景对AI服务器的需求差异较大，因此，AI服务器厂商需要根据客户需求提供多样化的产品选择。

同时，为了满足特定应用场景的需求，AI服务器也将向定制化方向发展，提供更加贴合实际需求的解决方案。随着全球数据中心的建设和扩展，AI服务器市场也将迎来更多的发展机遇。数据中心是AI应用的重要载体，随着云计算、大数据等技术的普及，数据中心的规模不断扩大，对AI服务器的需求也将持续增长。

综上所述，AI服务器行业未来的投资前景看似乐观，但投资者需要谨慎对待，充分考虑各种因素，做出理性的投资决策。同时，投资者也需要保持对市场的敏感度和灵活性，以便及时调整投资策略，应对可能出现的变化。