生成式AI大模型行业发展现状及前景分析

持续三年的疫情深刻影响着整体IT市场环境的发展，公有云市场企业用户不稳定因素增加，上游企业预算缩减与建设周期的持续延长对公有云市场发展造成一定阻碍，中国生成式AI大模型市场增长稳中有降。

中国公有云服务整体市场规模(IaaS/PaaS/SaaS)达到188.4亿美元，其中IaaS市场同比增速15.7%，PaaS市场同比增速为31.8%。从IaaS+PaaS市场来看，2022下半年同比增长19.0%，与2021年下半年同比增速(42.9%)相比下滑23.9%，与2022上半年同比增速(30.6%)相比下滑11.6%，增速明显放缓。

今年以来，随着生成式AI大模型技术的发展，自动驾驶也开始向端到端大模型方式演进。

据了解，特斯拉发布的FSD V12版本已实现端到端的AI自动驾驶方案;商汤科技推出“日日新SenseNova大模型”体系，可提供智能化多模态的人车交互体验;阿里巴巴宣布AliOS智能汽车操作系统已接入通义千问大模型测试;东风日产、红旗、长城等多家车企宣布接入百度的“文心一言”……

中国汽车企业也在应用AI大模型解决自动驾驶问题，通过大量数据的注入推动模型成长、优化算法，提升汽车智能化水平。

2023生成式AI大模型行业发展现状及前景分析

AI大模型技术初步落地，加速智能网联技术晋级，将会对智能网联汽车的发展起到加速推动作用。近两年来，不少中国汽车企业在AI大模型领域进行大量投入，通过AI大模型实现了文本生成能力、多模态感知能力、智能驾驶数据生成能力等，实现了百亿乃至千亿级别参数覆盖。

随着ChatGPT、GPT-4、BARD等生成式AI大模型的爆火，云服务商围绕生成式AI的竞争日趋激烈。

国内云服务厂商如：百度、阿里、京东、360等，也都密集宣布AI大模型技术进展以及类ChatGPT项目计划。

事实上，在这场由ChatGPT掀起的巨大声浪中，云计算扮演着十分重要的角色。比如，ChatGPT的模型训练需要大量的数据资源和计算资源，云计算则为模型的开发和运行提供了强大的技术基础，这或许也是国内外众多云厂商选择跟进生成式AI大模型的原因所在。

亚马逊云科技也推出了一项名为Amazon Bedrock的生成式AI云托管服务，用户可以通过API访问AI21Labs、Anthropic和Stability AI等AI初创公司的预训练基础模型，还提供对亚马逊云科技开发的基础模型系列Amazon Titan FMs的独家访问。

2023上半年，全球人工智能领域共计发生融资1387件，筹集融资金额255亿美元，平均融资金额达2605万美元。

全球AI产业规模预计2030年将达到1500亿，未来几年复合增速约40%。目前全球人工智能企业的数量迅速增长，2022年，全球人工智能(AI)市场规模估计为197.8亿美元，预计到2030年将达到1591.03亿美元。

生成式AI大模型对人力、生产力提升的加速，2023年，生成式AI对自动化潜力较低的领域将产生巨大影响。按照之前的思考认为，自动化是没办法取代的，但事实并非如此;眼下生成式AI时代，能带来生产力的加速提升;使用生成式AI，对所有决策跟协作的工作带来的影响是加大的，新的应用场景也扩大了生产力的空间。

多模态生成式AI大模型主力下，人形机器人产业化进程有望加速。全球又进入新一轮科技涌现期，AI、人形机器人等新科技到达发展奇点。海外人形机器人研发不断迭代更新，国内人形机器人产业迅速发展，小米、优必选、达闼、追觅、宇树、智元、伊艾克斯、博实股份等多家优秀人形机器人公司不断涌现。

生成式AI大模型可能大幅度促进生产力提升，并提供新的就业机会，但关键是组织要改变、适应，重视员工培训，使生成式AI在新组织中落地，这需要领导力和变革。

中国生成式AI大模型行业市场的发展现状，通过公司资深研究团队对市场各类资讯进行整理分析，生成式AI大模型行业研究报告可以帮助投资者合理分析行业的市场现状，为投资者进行投资作出行业前景预判，挖掘投资价值，同时提出行业投资策略和营销策略等方面的建议。

中国行业的内外部环境、生成式AI大模型行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析。