F1车队如何用生成式AI提高成绩？

近年来，各大F1车队不断探索先进技术以提升赛车性能。从云计算到人工智能和机器学习，新技术正在改变F1赛车的竞技格局。随着人工智能技术的飞速发展，各大车队纷纷加大在这一领域的投入。

2024年F1总冠军车队麦克拉伦就在热情拥抱AI。据彭博社报道，在英国沃金的麦克拉伦技术中心，这家拥有60年历史的赛车巨头正积极应用人工智能技术来提升赛道表现。

对此麦克拉伦商业技术总监Dan Keyworth表示，公司主要将AI技术应用在提升车辆性能、优化日常运营和商业化应用三个方面。

AI能预测赛道上“会发生什么”

Keyworth表示，AI工具为F1车队带来了新的能力，包括能够对比赛中可能发生的某些情况进行深入模拟，比如计算车辆在维修站的理想停留时间，或决定更换旧轮胎时应该使用哪种新轮胎：

AI允许我们实际模拟更多的场景，并预测'会发生什么'。

他还补充道，一些模拟结果的准确度已经达到了"几乎令人害怕"的程度。

麦克拉伦并非唯一一支利用AI技术的F1车队。

据路透社报道，Aston Martin Aramco车队使用"数据湖"（大规模数据存储中心）和机器学习技术，从海量数据中学习以预测模式并改进决策。该车队首席信息官Clare Lansley表示，机器学习算法可以融合轮胎、天气和赛道条件等数据，使用预测分析来优化决策。

Visa Cash App RB车队CEO Peter Bayer今年早些时候表示，他们正在使用AI来争夺"百分之一、千分之一秒"的优势。该车队车辆性能主管Guillaume Dezoteux指出，AI可以帮助团队进行规划：

这意味着你不需要运行100次模拟。

数据连接：F1的命脉

Keyworth强调，麦克拉伦的所有创新都有赖于思科和谷歌等提供的IT工具和设备：

数据连接可能是这项运动的命脉，没有它，什么都不能开始。没有它，赛车就无法安全上赛道。

麦克拉伦能够通过其“移动数据中心”确保数据流畅传输，这些数据中心会被运送到世界各地的不同比赛场地，以保持数字运营的持续在线。

推动商业化发展、提升团队效率...AI对F1的影响不可谓不大

Keyworth表示，AI在商业化方面也带来了好处。对于粉丝和合作伙伴而言，麦克拉伦正越来越多地尝试"丰富体验感，让粉丝们感受到更加紧密的联系"。

借助AI，麦克拉伦可以更好地针对美国等新兴市场的粉丝，例如在一天中的特定时间为粉丝个性化信息。

在业务方面使用AI时，Keyworth表示，公司看到的主要改进方面是"让每个员工的生活更丰富、更顺畅、更快捷、更高效"。

这不是替代劳动力，而是替代'繁琐的工作'......你希望解放团队去做他们应做的事，而不是处理那些在岗位中存在的琐碎事务。