阿里达摩院发布业内首个遥感AI大模型。据介绍，该模型可识别农田、农作物、建筑等，提升灾害防治、自然资源管理、农业估产等遥感应用的分析效率。目前，该模型已在AI Earth地球科学云平台开放使用。
据介绍，该遥感AI解译通用分割模型（AIE-SEG），率先在遥感领域实现了图像分割的任务统一，一个模型即可实现“万物零样本”的快速提取，可识别农田、水域、建筑物等近百种遥感地物分类，且多项任务处理下依旧保持高精度的识别，还能根据用户的交互式反馈自动调优识别结果。在一些特定场景下，对比传统的遥感模型，实例提取的准确率可提升25%，变化检测的准确率可提升30%。
基于上述的基础能力，遥感AI大模型提供“开箱即用”的API调用服务，用户可根据不同需要，定制不同的遥感AI解译功能，如水体提取、耕地变化监测、光伏识别等。
此前，阿里达摩院还宣布自研开放域文本理解大模型登陆魔搭社区。SeqGPT是一个不限领域的文本理解大模型。无需训练，即可完成实体识别、文本分类、阅读理解等多种任务。该模型基于Bloomz在数以百计的任务数据上进行指令微调获得。模型可以在低至16G显存的显卡上免费使用。
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