AI服务器行业预测 预计2023年出货量将达15万台

作者:小编 更新时间2023-11-08 08:39:15 点击数:

AI服务器是一种能够提供人工智能(AI)的数据服务器。它既可以用来支持本地应用程序和网页,也可以为云和本地服务器提供复杂的AI模型和服务。AI服务器有助于为各种实时AI应用提供实时计算服务。AI服务器主要有两种架构,一种是混合架构,可以将数据存储在本地,另一种是基于云平台的架构,使用远程存储技术和混合云存储(一种联合本地存储和云存储的技术)进行数据存储。

服务器是计算机的一种,它比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。服务器在网络中为其它客户机(如PC机、智能手机、ATM等终端甚至是火车系统等大型设备)提供计算或者应用服务。服务器具有高速的CPU运算能力、长时间的可靠运行、强大的I/O外部数据吞吐能力以及更好的扩展性。根据服务器所提供的服务,一般来说服务器都具备承担响应服务请求、承担服务、保障服务的能力。服务器作为电子设备,其内部的结构十分的复杂,但与普通的计算机内部结构相差不大,如:cpu、硬盘、内存,系统、系统总线等。

AI服务器行业发展现状及竞争格局分析

AI服务器行业产业链上游主要包括芯片、PCB、连接器、线缆、电源和各类接口等。中游主要包括服务器品牌上和OEM/ODM厂商,未来OEM/ODM或将逐步向JDM模式转变。下游主要是采购服务器的各类客户群体。此处列举的服务器下游终端客户群体主要是B端和G端客户,主要包括互联网厂商、云服务商、运营商、政府机构、金融机构等。从全球AI服务器市场规模来看,据统计,2023年全球AI服务器市场规模为211亿美元,预计2025年达317.9亿美元,2023-2025年CAGR为22.7%。

人工智能的快速发展是深刻改变人类生活的重要战略机遇,中国正在利用人工智能来建立发展优势,加快创新步伐。人工智能正越来越多地出现在中国社会日常生活中。中国在这一领域的全球排名仅次于美国。2022年我国人工智能核心产业规模达0.51万亿元。互联网行业是AI服务器最大的应用场景之一。近年来我国互联网企业业务收入整体呈现上升的态势,2022年我国国互联网企业业务收入为1.46万亿元,较2021年的1.55万亿元略有下降。

集成电路也是AI服务器的核心硬件。从近年来我国集成电路的产量情况来看,呈现上升的态势,集成电路从2017年的1564.9亿块上升至2021年的3594.3亿块,2022年产量稍有减少,为3241.9亿块。随着芯片制造产能的持续扩张,中国硅片产业市场规模呈高速增长趋势。2019-2021年,中国半导体硅片市场规模连续超过10亿美元,2021年市场规模达16.56亿美元,同比增长24.04%。

从我国AI服务器推理和训练工作负载情况来看,据统计,2021年我国AI服务器推理负载占比约55.5%。AI服务器采用异构形式,按芯片类型可分为CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等组合;目前GPU依然是实现数据中心加速的首选,其他非GPU芯片应用逐渐增多。

全球数据量的爆发性增长,推动了数据存储需求的持续增加,固态硬盘相比于传统机械硬盘更加高效,是目前AI服务器主流的存储设备。近年来全球固态硬盘出货量呈现上升的态势。2022年全球固态硬盘出货量达到4.2亿个。近年来,受经济全球化及国家产业政策的影响,我国电力电子等高新技术制造业快速发展,电源行业市场规模呈现良好的发展态势。2021年我国电源行业市场规模为3416亿。2022年AI服务器采购量中,北美四大云端供应商Microsoft、Google、Meta、AWS合计占比约66%,而中国近年来AI建设浪潮持续升温,字节跳动年采购占比达6.2%,腾讯、阿里巴巴、百度紧接其后,分别约为2.3%、1.5%与1.5%。

从我国AI服务器下游应用分布来看,据统计,2022年中国AI服务器市场按销售额统计,互联网厂商占据47.5%,运营商占比19.6%,其次通信、政府、制造、教育、金融分别占据8.6%、6.3%、5.1%、5%、3.8%。据统计,2022年我国大陆AI服务器出货量达28.4万台,预计到2027年达到65万台,2022-2027年CAGR为17.9%。

AI服务器行业未来市场规模及趋势预测

随着人工智能产业化应用的加速发展,全球AI基础设施支出持续呈现高增长态势,全球的AI服务器行业市场规模持续扩增,2022年全球AI服务器行业市场规模达到了183亿美元。2022年全球AI服务器出货量约占整体服务器比重近1%,约为14.5万台。

预计2023年出货量将达15万台,2026年将增长至22.5万台。据Gartner分析,预计2026年全球服务器市场规模将达到1556.7亿美元,复合增长率为8.3%。同时,随着超大规模数据中心的发展,以及传统企业的转型,创新技术与节能方案会有更快增长。


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